HttpFPT

基于 HTTP 请求的快速数据驱动 pytest 接口自动化测试框架

我在掘金发表了关于 HttpFPT 的前身和由来，包括部分功能点的说明， 感兴趣

的小伙伴可以一睹为快，点击跳转

🧠 设计思路

• python3 + pytest + parametrize + requests / httpx + yaml + allure + redis + 飞书 / 钉钉...

🌳 目录结构介绍

httpfpt
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   ├─ common ·················· 公共方法
   ├─ core ···················· 配置
   ├─ data ···················· 测试数据
   ├─ db ······················ 数据库
   ├─ enums ··················· 枚举类
   ├─ schemas ················· 数据架构
   ├─ log ····················· 日志
   ├─ report ·················· 测试报告
   ├─ templates ··············· 数据模板
   ├─ testcases ··············· 测试项目和用例
   ├─ utils ··················· 工具包
   ├─ cli.py ·················· CLI 程序
   ├─ conftest.py ············· pytest 配置
   ├─ pytest.ini ·············· pytest 运行配置
   └─ run.py ·················· 主程序运行入口

⬇️ 下载

TIP

如果你需要修改代码实现功能定制，我们建议你使用源码

如果你无需功能定制，我们建议你使用 SDK

• 源码:

  git clone https://github.com/wu-clan/httpfpt.git

• SDK

  pip install httpfpt

🧑‍💻 USE / DEV

• 如果你正在使用源码，则必须安装相关依赖

  pip install -r requirements.txt

• 如果你正在使用 SDK，则必须通过 httpfpt 命令创建新项目，命令使用帮助：CLI

  # check out help
  httpfpt -h
  
  # create new project
  httpfpt --startproject

• 安装 redis 并启动服务

  Redis Windows

  Linux / macOS

  Docker

• 安装 mysql 数据库（可选，如果你需要本地数据库）

  Windows / Linux / macOS

  Docker

📺 入门指北

当前视频可能与当前版本有所出入，仅供参考